Python Job: Cloud Engineer - Medientechnik

Job added on

Company

Red Bull

Location

Wals-Siezenheim - Austria

Job type

Full-Time

Python Job Details

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Medientechnik, Software Engineering, Information Systems, Cloud Computing oder mehrjährige einschlägige berufliche Praxiserfahrung
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

Unternehmensbeschreibung

Du bist ein leidenschaftlicher Cloud Engineer und liebst Herausforderungen im Bereich der Medientechnik, die über das Alltägliche hinausgehen? Das Credo ‚You build it, you own it‘ ist ein fixer Bestandteil deiner DNA?

Werde Teil eines erfolgreichen agilen Teams im Red Bull Media House, welches Werte wie Zusammenarbeit, Pragmatismus und Selbständigkeit schätzt und tag-täglich lebt. Begleite uns auf der Mission ein außerordentliches Unterhaltungserlebnis zu schaffen.

Wir, als Media Technology & IT Abteilung, sind verantwortlich für die gesamte Medientechnologie im Red Bull Media House. Wir betreiben über hundert verschiedene Lösungen, von unserer selbst entwickelten Medien-Plattform bis hin zu einem der modernsten TV-Studios Europas.

Stellenbeschreibung

ENGINEERING & EXECUTION

In dieser spannenden Rolle entwickelst Du neue oder verbesserst bereits existierende Services in unserem InHouse Post-Production-, Broadcast- und TV-Studio-Umfeld. Dabei legst du besonderes Augenmerk auf Automatisierung, Wartbarkeit, Betrieb, Sicherheit und Zuverlässigkeit. Mit deinem technischen Know-How und Erfahrung im Medienumfeld unterstützt du bei der Einführung von Cloud-native Patterns in unserem OnPremise Setup sowie bei der Migration existierender On-Premise Applikationen in die Public Cloud. Großen Fokus legst Du dabei auf gängige Cloud Design Patterns wie Skalierung und Ausfallsicherheit, um den steigenden Last- und Verfügbarkeitsanforderungen gerecht zu werden.

TEAM & CULTURE

Du wirst ein Mitglied in einem agilen und selbst-organisierenden Team, welches nach dem Spotify Model aufgesetzt ist. Wir leben das CAMS Model - automatisieren wo immer möglich, Ergebnisse messen, Feedback teilen und einander respektieren.



DISCOVER & INNOVATE

Um sicher zu stellen, dass wir weiterhin fesselnde Geschichten erzählen können, bleibst Du am Laufenden über neue Technologien und Trends. Du besuchst führende Fachkonferenzen im Bereich Medien- und Cloud Engineering. Du identifizierst vielversprechende Technologien, die unsere Entwicklung maßgeblich beflügeln könnten. Mittels Prototypen zeigst Du deren Anwendbarkeit und Potential, um im Team eine Entscheidung für deren Einsatz in unserem Post-Production-, Broadcast- und TV-Studio-Umfeld treffen zu können.

QUALITY & AUTOMATION

Qualität und Sicherheit sind essenzielle Zutaten für alles was Du bereitstellst. Du strebst nach Continuous Delivery und versuchst alles zu automatisieren, um die Effizient zu steigern und im Falle eines Ausfalls den Betrieb rasch wieder gewährleisten zu können.

Qualifikationen

Kenntnisse über moderne Automatisierungspatterns und Tools (Terraform, Cloud Formation, Ansible, Kubernetes, HyperV, KVM, etc.)

Idealerweise Erfahrung im Medienumfeld (insbesondere Post-Production, Broadcast oder TV-Studio Umfeld)

Erfahrung im Bereich Software Entwicklung und dessen Entwicklungsparadigmen (Pull Requests, Code Reviews, Pair-Programming, usw.)

Interesse in modernen Monitoring-Technologieren (wie Datadog, Grafana, Kibana oder ähnliches)

Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud Anbietern wie Amazon Web Services (AWS) oder Google Cloud (GCP)

Bereitschaft den Status in Frage zu stellen und Offenheit für neue Technologien

Zusätzliche Informationen

#E

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Medientechnik, Software Engineering, Information Systems, Cloud Computing oder mehrjährige einschlägige berufliche Praxiserfahrung

#L

Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil

#K

DevOps, Media, Broadcast, Cloud, Software, Engineer, Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Engineer, Vagrant, Ansible, Python, Java, ELK, Linux, Unix, Container, ELK, Kibana, Datadog, Grafana, Windows, Amazon, Google, Terraform, Automation

#D

Aus gesetzlichen Gründen sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position bei monatlich EUR 2.181brutto liegt. Unsere attraktiven Gehaltspakete orientieren sich jedoch an aktuellen Marktgehältern und liegen daher deutlich über dem angegebenen Mindestgehalt.

Als Arbeitgeber schätzen wir Diversität und unterstützen Menschen ihre Potenziale und Stärken zu entfalten, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu ergreifen. Passioniert glauben wir daran, dass Diversität unter Kollegen ein zentrales Element unseres Erfolgs ist. Wir begrüßen Bewerbungen aller Menschen gleichermaßen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.